970797游戏攻略网数据分析是数据分析报告写作的前提和基础。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
游戏行业里的大数据该如何应用？
谢谢邀请。
首先看看游戏的经典架构：
MMO游戏架构
架构优势
高性能：最高可支持64核，1TB内存RAM，万兆网卡高可靠性：故障自动迁移，可用性达99.95%；数据持久性99.99995%高读写次数：单实例7万IOPS，NVMe本地盘单实例可达到350万IOPS高转发和并发处理能力：单实例20万PPS；基于DPDK技术，单实例可达到100万PPS那么大数据问题就来了：
1、游戏面临的大数据问题，主要是，更大的并发、更高的性能。
大量玩家并发访问，对服务器运算能力、IO能力和稳定性有更高的要求PVE、PVP特性，对网络延迟的容忍度低。
2、游戏的精准推荐
发行渠道多、精准定位难，游戏发行运营渠道泛滥、不稳定，无法快速有效引流新用户；游戏部署与游戏运营平台分离，产品同质化严重，很难精准定位游戏玩家成为大流量DDoS攻击和CC攻击的首要对象攻击方式的变化多样，导致游戏停服、玩家流失；恶意注册、撞库盗号、外挂破解等严重影响游戏体验。
2、海量的对象存储服务
基于对象的海量存储服务，为游戏应用提供存储空间，用户可通过对象存储服务灵活的上传、下载游戏数据。
3、近千亿级下载量下载量超900亿，单日最高下载量超3.5亿，2017年上半年新增应用19758款，平均日活用户6500万这样的场景当然需要大数据能力。
4、数据安全
面对敏感数据发现、数据脱敏、数据库审计和防注入攻击等功能，需要大数据的分析。